Die Doc ist hier.<\/a><\/p>\r\n Ich \u00fcbergebe die Details, um es zu installieren, es ist sehr einfach mit HACS und alles ist in der Dok.<\/p>\r\n In configuration.yaml habe ich folgende Zeilen:<\/p>\r\n Ich \u00f6ffne die Home Assistant-Benutzeroberfl\u00e4che.<\/p>\r\n In der unteren linken Ecke klicke ich auf meinen Benutzernamen (oder das Profilsymbol).<\/p>\r\n Ich klicke auf \"Profil\".<\/p>\r\n Ich scrolle nach unten zum Abschnitt \u201eLangzeit-Token\u201c.\u00a0<\/p>\r\n Ich klicke auf \"Token erstellen\", um ein neues Token zu generieren.<\/p>\r\n Ich gebe meinem Token einen Namen, damit ich ihn leichter finden kann.<\/p>\r\n Sobald das Token erstellt wurde, sehe ich seinen Inhalt. Ich kopiere den Wert des Tokens, d. h. den alphanumerischen Zeichensatz, und f\u00fcge ihn in meine Konfiguration ein (nachfolgender Absatz).<\/p>\r\n In configuration.yaml f\u00fcge ich folgende Zeilen hinzu:<\/p>\r\n Dies ist die Eingangst\u00fcr, die \u00fcber das Python-Skript (unten) bereitgestellt wird und die Informationen an die sensor.wallbox_charges sendet.<\/p>\r\n Ich lege die Datei wallbox_charges.py in den Ordner \/config\/pyscript<\/p>\r\n Eine zum Initialisieren des Sensors, die andere zum Hinzuf\u00fcgen von Daten<\/p>\r\n Um den minimalen Lastwert zu erhalten, verwende ich statistic, um den min-Wert zu erhalten.<\/p>\r\n Dieser Sensor wird in sensors.yaml deklariert<\/p>\r\npyscript: allow_all_imports: true hass_is_global: true<\/pre>\r\n
Ich hole ein Token<\/h3>\r\n
Erkl\u00e4rung der Plattform, die Python mit dem Sensor verbindet<\/h3>\r\n
rest_command: send_data_to_api: URL: 'http:\/\/homeAssistant.local:8123\/api\/states\/sensor.wallbox_charges' method: 'post' content_type: 'application\/json' headers: Autorisierung: 'Bearer TOKEN' # Ersetzen Sie TOKEN durch den Token cf vorherigen Absatz payload: '{{ data | tojson }}}' <\/pre>\r\nMein Python-Skript<\/h3>\r\n
import datetime import pytz @service def wallbox_charges(lastdata=None, action=None, preis=\"123\", km=\"123\", dateDebut=\"01\/01\/2000 12:00:00\", Wert=\"123\"): Zeitzone_paris = pytz.timezone(\"Europa\/Paris\") jetzt_timestamp = int(datetime.datetime.now().timestamp()) jetzt_heure_paris = datetime.datetime.fromtimestamp(jetzt_timestamp, Zeitzone_paris) jetzt_formate = jetzt_heure_paris.strftime(\"%d\/%m\/%Y %H:%M:%S\") jetztMinus20min = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(minutes=20) jetztMinus20min_formatee = jetztMinus20min.strftime(\"%H:%M\") dateDebutRecue = datetime.datetime.strptime(dateDebut, '%d\/%m\/%Y %H:%M:%S').replace(tzinfo=Zeitzone_paris) debut_timestamp_formatee = dateDebutRecue.strftime(\"%d\/%m\/%Y %H:%M:%S\") debut_timestamp_formatee_OhneSekunden = DatumDebutRecue.strftime(\"%d\/%m\/%Y %H:%M\") # Verwandeln Sie Zeichenfolgen jetzt in datetime-Objekte_dt = datetime.datetime.strptime(jetzt_formatee, \"%d\/%m\/%Y %H:%M:%S\") debut_dt = datetime.datetime.strptime(debut_timestamp_formatee, \"%d\/%m\/%Y %H:%M:%S\") # Berechnen Sie die Differenz zwischen Objekten datetime ZeitDeCharge = jetzt_dt - debut_dt - datetime.timedelta(minutes=20) # Formatieren Sie die Dauer in Stunden, Minuten und Sekunden Stunden, Rest = divmod(timeDeCharge.seconds, 3600) Minuten, Sekunden = divmod(reste, 60) # Zeigen Sie die Dauer im HH:MM:SS-Format anDeCharge_formatee = f\"{Stunden:02}:{Minuten:02}\" # Schreiben Sie eine Informationsnachricht in das Tagebuch #log.info(action) if action == \"speichern\": wertaadd = [{ \"saved_at\": _timestamp, \"Anfang\": debut_timestamp_formatee_OhneSekunden, \"Ende\": jetztWeniger20min_formatee, \"Dauer\": ZeitDeCharge_formatee, \"Verbrauch\": Wert, \"km\": km, \"Kosten\": round(Wert * Preis, 2) }] if lastdata is not None: wertaadd = lastdata + wertaadd data = { \"state\": debut_timestamp_formatee_OhneSekunden, \"Attribute\": { \"updated_at\": jetzt_dt.strftime(\"%d\/%m\/%Y %H:%M:%S\"), \"Sessionscharge\": wertaadd } } if action == \"init\": data = { \"state\": \"on\", \"attributes\": { \"updated_at\": \u201e14\/10\/2023 16:42:39\u201c, \u201eSessionscharge\u201c: [ { \"Verbrauch\": 2.14 \"Kosten\": 0.43, \"Dauer\": \"00:27\", \"Anfang\": \u201e19\/09\/2023 20:36\u201c, \u201eEnde\u201c: \"21:03\", \"km\": 17, \"saved_at\": 1695150359 }, { \"Verbrauch\": 23.29, \"Kosten\": 4.66, \"Dauer\": \"04:19\", \"Anfang\": \u201e21\/09\/2023 21:06\u201c, \u201eEnde\u201c: \"01:25\", \"km\": 192, \"saved_at\": 1695323159 }, { \"Verbrauch\": 7.68, \"Kosten\": 1.54, \"Dauer\": \"01:23\", \"Anfang\": \u201e22\/09\/2023 08:45\u201c, \u201eEnde\u201c: \"10:08\", \"km\": 63, \"saved_at\": 1695409559 }, { \"Verbrauch\": 23.80, \"Kosten\": 4.76, \"Dauer\": \"04:26\", \"Anfang\": \u201e23\/09\/2023 16:57\u201c, \u201eEnde\u201c: \"21:23\", \"km\": 196, \"saved_at\": 1695495959 } ] } } # Rufen Sie den REST-Dienst an, um die Daten zu senden _data = { \"token\": \"xxxxxx\", # Ersetzen durch das \"Data\"-Token: data } if action == \"speichern\" or action == \"init\": # Rufen Sie den REST-Dienst asynchron an await hass.services.async_call('rest_command', 'send_data_to_api', service_data) # Schreiben Sie eine Fehlermeldung in das Protokoll #log.error(\"End script\")<\/pre>\r\nZwei Automatisierungen hinzuf\u00fcgen<\/h3>\r\n
Initialisieren von Daten<\/h4>\r\n
alias: Initialisiert Ladesitzungen Beschreibung: \"\" Trigger: [] Bedingung: [] Ma\u00dfnahme: - Dienststelle: pyscript.wallbox_charges data: Ma\u00dfnahme: Init Mode: Single\r\n<\/pre>\r\n
Daten speichern<\/h4>\r\n
alias: Speichert eine Ladesitzung Beschreibung: >- Diese Automatisierung wird ausgel\u00f6st, wenn der Sensor den Wert seit 20 Minuten nicht ge\u00e4ndert hat und sich nicht bei 0 Trigger befindet: - platform: state entity_id: - sensor.wallbox_portal_added_range for: hours: 0 Minuten: 20 Zweite: 0 enabled: true condition: - Bedingung: numeric_state entity_id: sensor.wallbox_portal_added_energy above: 0 - Bedingung: not conditions: - Bedingung: state entity_id: sensor.wallbox_charges state: >- {{ as_timestamp(states('sensor.wallbox_portal_added_range_min')) | int | timestamp_custom('%d\/%m\/%Y %H:%M:%S', true)} enabled: False Action: - Dienststelle: pyscript.wallbox_charges data: Ma\u00dfnahme: Wert speichern: \"{{states('sensor.wallbox_portal_added_energy')}}\" Preis: \"{{states('sensor.wallbox_portal_energy_price')}}\" km: \"{{states('sensor.wallbox_portal_added_range')}}\" lastdata: \"{{state_attr('sensor.wallbox_charges', 'sessionscharge')}}\" DatumBeginn: >- {{ as_timestamp(states('sensor.wallbox_portal_added_range_min')) | int | timestamp_custom('%d\/%m\/%Y %H:%M:%S', true)} - Service: variable.update_sensor data: replace_attributes: false value: >- {{ as_timestamp(states('sensor.wallbox_portal_added_range_min')) | int | timestamp_custom('%d\/%m\/%Y %H:%M:%S', true)}} target: entity_id: sensor.wallbox_charges enabled: False Mode: Single<\/pre>\r\n- platform: statistics name: \"Wallbox Portal Added Range Min\" entity_id: sensor.wallbox_portal_added_range state_characteristic: datetime_value_min max_age: hours: 10 \r\n <\/pre>\r\n
Ergebnis der Informationsspeicherung<\/h3>\r\n
![\"\"](\"https:\/\/www.sigalou-domotique.fr\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/charge.png\")
<\/a><\/p>\r\nAnzeigekarte f\u00fcr alle Sitzungen<\/h3>\r\n
![\"\"](\"https:\/\/www.sigalou-domotique.fr\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/charge2.png\")
<\/a><\/p>\r\n![\"\"](\"https:\/\/www.sigalou-domotique.fr\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/charge3.png\")
<\/a><\/p>\r\n